Ingénieur·e des données orienté « Modélisation »

Nous allons réaliser ensemble

Dans le cadre de notre transformation digitale et de l’adoption d’une architecture Data Mesh, nous recherchons un·e expert·e en modélisation des données pour concevoir et optimiser les couches Silver et Gold d’une architecture médaillon. Vous évoluerez dans un environnement cloud innovant basé sur Microsoft Azure (Databricks, Fabric, dbt) et jouerez un rôle clé dans la gouvernance et la qualité des données. Rejoindre notre unité « Données et Innovation » (rattachée à la direction informatique de SIG) en tant qu’expert·e en modélisation des données c’est avoir l’opportunité d’aider SIG à intégrer une vision d’entreprise orientée données.

La donnée est désormais au cœur de la transformation digitale de l’entreprise. Les volumes de données que nous collectons ou que nous créons ne cessent de croître. Leur exploitation ouvre de multiples perspectives. Plus ces usages se multiplient, plus la valeur de ces données augmente et plus il devient essentiel de s’assurer de la maitrise, de la sécurité, de la gouvernance et de la valorisation de ces données. Vous êtes convaincu·e de ces principes ? Vous pouvez alors contribuer à rendre la gestion des données chez SIG adaptée à l’avenir.
 

Votre énergie au service d’une Genève durable

En tant qu’Ingénieur·e des données orienté « Modélisation », votre mission principale consiste à :

• Modélisation de la couche Silver
  • Conception et structuration des données en appliquant les principes du Domain-Driven Design (DDD), avec une identification précise des aggregates et des bounded contexts ; 
  • Collaboration étroite avec les équipes métiers pour comprendre et formaliser les domaines fonctionnels ;  

• Modélisation de la couche Gold 
  • Création et optimisation de modèles analytiques (star schema, data marts) pour répondre aux besoins business ;  
  • Déploiement d’une vision Data Hub pour la mise à disposition des données via des API, garantissant ainsi une gouvernance optimale ; 

• Gouvernance et qualité des données
  • Mise en place de l’approche Data Contract afin de formaliser les accords entre producteurs et consommateurs de données ;  
  • Assurer la qualité des données grâce à la mise en œuvre de data tests, garantissant l’exactitude et la fiabilité des flux de données ;  
  • Accompagner les équipes métiers dans la création et la gestion de dictionnaires de données, glossaires et autres référentiels, afin de favoriser une culture data partagée ;  
  • Accompagner les équipes métiers dans les aspects réglementaires : Registre des activités de traitement, LIPAD v2 (loi sur la protection des données sur Genève).

• Déploiement d’un catalogue de données
  • Concevoir et mettre en place un catalogue de données intégrant les principes active metadata, permettant une mise à jour et une valorisation continue des métadonnées ;  
  • Être force de proposition pour définir les processus et standards garantissant la traçabilité, la qualité et l’enrichissement des informations associées aux actifs data ;  
  • Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour assurer une adoption optimale et une exploitation efficace du catalogue ;  
  • Collaborer à la classification de la sensibilité des données; 

• Expertise en modélisation et outillage
  • Utilisation d’outils de modélisation pour concevoir et maintenir des modèles basés sur UML ; 

Votre personnalité et vos compétences

Techniques et méthodologiques

• Maîtriser les principes du Domain-Driven Design (DDD), avec une expertise dans l’identification des aggregates et des bounded contexts ; 
• Concevoir des modèles analytiques (star schema, data marts) et implémenter une architecture Data Hub ; 
• Appliquer l’approche Data Contract pour structurer la relation entre équipes techniques et métiers ; 
• Mettre en place des data tests pour assurer la qualité et la fiabilité des données ; 
• Cataloguer les données en structurant dictionnaires et glossaires, et concevoir un catalogue dynamique enrichi via une approche active metadata ; 
• Exploiter les outils dbt, Databricks et Fabric pour optimiser les flux de données et les transformations.

Outils de modélisation 

• Utiliser des outils de modélisation UML pour analyser et concevoir des solutions logicielles.

Qualités personnelles et relationnelles 

• Collaborer efficacement avec les équipes métiers, techniques et de gouvernance ; 
• Assurer la qualité et la cohérence des modèles et référentiels grâce à une approche rigoureuse, un sens du détail et un esprit d’analyse ; 
• Proposer des optimisations pour améliorer la gestion des métadonnées et du catalogue de données ; 
• Communiquer de manière claire et pédagogique pour faciliter l’adoption des solutions mises en place.

Votre parcours académique 
Vous êtes titulaire d’un diplôme universitaire, EPF ou équivalent en informatique, avec une solide expérience en modélisation de données et en conception d’architectures data complexes, idéalement dans un contexte Data Mesh.
Vous faites preuve d’innovation et d’une grande adaptabilité dans un environnement en transformation rapide.
Une expérience dans le secteur de l’énergie est un atout majeur.

Rejoindre SIG, c’est participer au changement !

SIG est une entreprise publique de proximité au service de la population, des entreprises et des collectivités publiques genevoises. Elle fournit un large panel de prestations dans la distribution des énergies, de l’eau et de la valorisation des déchets. Elle s'engage, en tant que bras industriel de l'Etat de Genève, en faveur d'une transition écologique ambitieuse.
 
SIG favorise l’équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle par plus de flexibilité dans les horaires, les taux d’activité et les espaces de travail. Convaincue que les différences sont une force, SIG adopte une politique de recrutement visant à promouvoir la diversité et l’inclusion au sein de ses équipes.

Mise au concours n° 7596

Délai de postulation

16 mai 2025